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能“读懂”病历的AI更应用于医疗监督
从2016年开始的医疗人工智能,至今方兴未艾。目前国际、国内研发团队开发出来的AI,要么是通过已有的医学影像结果来学医学知识,要么就是通过医学生化指标来学习、充实自己。而由广州市妇女儿童医疗中心主任夏慧敏教授领衔,加州大学圣迭戈分校张康教授等专家参与的广州研发团队,通过摸索,让医学人工智能既能读懂中文病历,还能较高精度地为儿童常见的55种疾病进行诊断。
2019-02-21
“网约护士”上门,难在哪儿?
近日,国家卫健委的一则通知,再度将“网约护士”推到聚光灯下——北京、天津、上海、江苏、浙江和广东将作为6个试点省份,开展“互联网+护理服务”。与此同时,“互联网+护理服务”的诸多规范与边界,也得到了明确。业内人士认为,随着试点与普及,“网约护士”有望走上规范和良性发展的快车道。
2019-02-21
重庆鼓励非公医疗机构开展“互联网+医疗健康”服务
重庆市政府日前发布《重庆市基层医疗卫生机构管理办法》(以下简称《办法》),要求合理配置基层医疗卫生资源,形成以政府办基层医疗卫生机构为主体,其他医疗卫生机构为补充的基层医疗卫生服务体系,满足居民就近享有基本医疗卫生服务的需求。
2019-02-21
2019年医疗科技四大趋势
大数据、云端和人工智能(AI)不断与各行各业结合产生新的商业模式,医护产业未来在发展也将更加与这些科技结合。然而,尽管AI已自动化了一些医学上的工作,但最终的诊断仍会交给「人」来判断,因为医生不会愿意将更复杂的临床诊断交由机器判断,而机器也不适合在重大判断上为人类代劳。
2019-01-07
IT巨头布局医疗 盘点2018年发生在医疗健康领域的十大事件
在过去一年里,IT巨头在医疗领域蓬勃发展:Cerner与美国退伍军人事务部(Department of Veterans Affairs)签署了一份价值100亿美元的合同,亚马逊、苹果、谷歌等科技公司在这个行业也取得了一定进展。
2019-01-07
“互联网+医疗健康”须明确各方责权利
“互联网+医疗健康”,是现代医疗发展的必然趋势。远程医疗、互联网诊疗、互联网医院等,使患者不出城就能享受到外地大医院专家高水平的医疗服务,不出家门就能看病,节省看病时间和费用,改善偏远地区医疗环境和提高医疗质量。借助远程医疗的优势,还可以解决医疗资源总量不足、分布不均衡的难题,不仅解决了看病难的问题,也使民众享受到了医疗公平。特别是互联网医疗纳入医保后,可以让患者在享受外地专家诊疗的同时,大大降低患者支付的比例。
2018-12-24
医改进入深水区 分级诊疗带来新的投资机遇
针对社会普遍关注的看病难,中央作出了深化医药卫生体制改革的重大决策。从1985年开始的“老医改”,到2009年出台“新医改方案”,中国的医疗体制改革至今已经进行了三十余年。人口数量多、城乡差距大、费用增长快、优质资源少且不均……在医改这道世界性难题面前,构建“健康中国”所面临的挑战,超乎外界想象。
2018-12-17
医疗大数据行业分析: 三大利好因素迎来广阔发展前景
2015年以来,国家战略推进医疗机构、区域信息化及医疗大数据应用建设,促使医疗大数据产业正在加速形成。2015年8月发布《促进大数据发展行动纲要》明确了关于数据使用的总体要求;2016年6月底国务院出台《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》,将医疗大数据正式纳入国家发展,其对医疗大数据融合及共享开放建设,在医疗、医药、公共卫生、医保等方面的应用,以及使用安全保障等方面进行全面规范。
2018-12-17
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