大数据、云端和人工智能(AI)不断与各行各业结合产生新的商业模式，医护产业未来在发展也将更加与这些科技结合。然而，尽管AI已自动化了一些医学上的工作，但最终的诊断仍会交给「人」来判断，因为医生不会愿意将更复杂的临床诊断交由机器判断，而机器也不适合在重大判断上为人类代劳。

 

依照英国医疗器材公司Health & Care医学博士Ric Thompson观察，医疗科技在2019年将有四大趋势：

 

1，云端化管理平台将加速成为寻常的后台管理系统：对医护产业而言，尽管在云端上管理伴随一定的风险，但除了成本和存取方便的优势外，AI工具、大数据分析将成为更有吸引力的优势，未来3~5年内，医界将会更快速地接纳这种系统。

 

2，兼容性(Interoperability)开始被重视：各个医护IT系统不互通是过去被诟病已久的问题，能够互相通讯、具有可扩充性界面的网站服务，将是往后医疗经济长期发展的基础之一。

 

Thompson认为在市场的压力和国家介入建立标准之下，为了病患最好的福祉，以及降低整体医护系统的开支，不同IT供应商间的系统终究是要往能够互相通讯的方向发展。

 

3，整合分析后所产生的资讯仍然过少：现在医疗机构所掌握各种有关疾病、病患的数据已是海量等级，但整合分析过后的「资讯」仍然十分不足，如何分析数据并转为有意义的资讯，作为系统性医疗资源的分配，将是重要的议题，而经过AI工具分析后得出的资讯，已有愈来愈多证据显示此能增加临床医护的效率。

 

4，AI已是必须，而非潮流： Thompson表示，在未来5~10年内，AI和机器学习将成为医护产业革新的最大因素，目前已有实证研究发现，AI对医学影像的诊断结果优于人类，但这只是开始，因为许多医疗专家和病患仍对AI诊断的安全性充满疑虑。

 

出自于这样的原因，AI革新医护产业的速度，将慢于其他产业，而必须有更多实证研究经验的累积，才足以使人类信服，或许是看到了发展潜力，未来民间对医疗AI的投资将持续增加。

 

但Thompson认为，尽管AI已自动化了一些医学上的工作，但最终的诊断仍会交给「人」来判断，因为医生不会愿意将更复杂的临床诊断交由机器判断，而机器也不适合在重大判断上为人类代劳。