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Mayo Clinic公司通过移动医疗应对儿童突发死亡事故
 Mayo Clinic公司与AliveCor公司合作开发了一款可佩戴的移动医疗设备,用于长QT综合症的辨别。长QT综合症(LQTS)是一种心脏疾病,每年夺取3000-4000名儿童性命。

Mayo Clinic公司正在对其研发的可佩戴设备进行检测。两家公司合作研发了一款辨别长QT综合症的可佩戴仪器,这款仪器是按照加州Kardia公司的移动心电图平台量身定制的。长QT综合症是一种心脏病,每年约有16万确诊病例,其中3000-4000名儿童和青少年因病突发死亡。
 
两家公司合作研发了利用人工智能工具的新算法在Kardia 公司移动平台上运行,该算法在30秒心电图时间内,可以辨别患者是否有长QT综合症。
 
以往常规的做法是,首先疑似患有心脏病的人需要在医院或诊所进行12导联心电图检测。但由于长QT综合症的病因可能是先天的,也可能是后天药物干预引发的,因此很难在心电图检查中就检测到。“到目前,这种病很难提前发现,在很多案例上,儿童和青少年一直都不知道自己患病,直到非常糟糕的事情发生,但那时候已经晚了。”AliveCor公司CEO,Vic Gundotra如是说。但现在有了移动医疗技术,Gundotra认为移动医疗工具就是人们随身携带的设备,可以不受时间地点限制,接受远程监控。“将来有一天,这项新技术会成为药剂师、教练员和其他人的常规检测手段,避免突发死亡。”
 
合作双方Mayo Clinic公司和AliveCor公司的人工智能产品已经广泛应用在苹果手表在内的一系列大众产品上,用来检测佩戴者是否有心房纤颤。心房纤颤是一种最常见的心律失常,其发病率是中风、高血钾症、血钾异常等症的五倍之高,容易引发心脏骤停和死亡。
 
Gundotra称,移动医疗平台可以让人工智能工具“感知不可见的预兆”,帮助医护人员辨别潜在发病风险。他接着说,尽早辨别细微症状,医生就可以及早介入,准备应对预案,会提高临床效果,减少急诊甚至避免患者死亡。患者突发死亡当然只是极端情况,但并不是完全不发生。在一些广泛报道的案例中,就有儿童和青少年在锻炼时突发死亡事件。“这次合作让我们普及早期LQTS检测的愿景成为可能,LQTS虽然致命,但可预防。” Mayo Clinic 公司MichaelAckerman博士在发布会上说。“心电周期是下一个至关重要的征兆,我们现在知道除极端案例外,只要心电周期一变长,且不论原因是基因、药物、电解质紊乱还是其他疾病,都说明早期死亡机率变大。通过预防干预措施,这些死亡其实是可以避免的。”Ackerman在电子邮件采访中表示,两家公司可以进一步合作,为医护人员提供可靠而重要的信息用于远程监控,这是一个任重道远的工作。“我们还不完全明白移动技术对于医疗的重要性,时间会给出答案。但是对于长QT综合症引发的突发死亡,我想移动技术已经足够成熟,QT间隔就是致命的征兆。”他接着说,“首先,我们需要建立一个有效的方法,检测心脏复极时间长度(即QT间隔)和心脏复极形状(即T波纹)。我们拥有T波分析专利技术,加上机器学习技术,我们还是非常乐观的。”
 
Mayo Clinic公司与AliveCor公司合作开发了一款可佩戴的移动医疗设备,用于长QT综合症的辨别。长QT综合症(LQTS)是一种心脏疾病,每年夺取3000-4000名儿童性命。
 
 
 
Mayo Clinic公司正在对其研发的可佩戴设备进行检测。两家公司合作研发了一款辨别长QT综合症的可佩戴仪器,这款仪器是按照加州Kardia公司的移动心电图平台量身定制的。长QT综合症是一种心脏病,每年约有16万确诊病例,其中3000-4000名儿童和青少年因病突发死亡。
 
两家公司合作研发了利用人工智能工具的新算法在Kardia 公司移动平台上运行,该算法在30秒心电图时间内,可以辨别患者是否有长QT综合症。
 
以往常规的做法是,首先疑似患有心脏病的人需要在医院或诊所进行12导联心电图检测。但由于长QT综合症的病因可能是先天的,也可能是后天药物干预引发的,因此很难在心电图检查中就检测到。“到目前,这种病很难提前发现,在很多案例上,儿童和青少年一直都不知道自己患病,直到非常糟糕的事情发生,但那时候已经晚了。”AliveCor公司CEO,Vic Gundotra如是说。但现在有了移动医疗技术,Gundotra认为移动医疗工具就是人们随身携带的设备,可以不受时间地点限制,接受远程监控。“将来有一天,这项新技术会成为药剂师、教练员和其他人的常规检测手段,避免突发死亡。”
 
合作双方Mayo Clinic公司和AliveCor公司的人工智能产品已经广泛应用在苹果手表在内的一系列大众产品上,用来检测佩戴者是否有心房纤颤。心房纤颤是一种最常见的心律失常,其发病率是中风、高血钾症、血钾异常等症的五倍之高,容易引发心脏骤停和死亡。
 
Gundotra称,移动医疗平台可以让人工智能工具“感知不可见的预兆”,帮助医护人员辨别潜在发病风险。他接着说,尽早辨别细微症状,医生就可以及早介入,准备应对预案,会提高临床效果,减少急诊甚至避免患者死亡。患者突发死亡当然只是极端情况,但并不是完全不发生。在一些广泛报道的案例中,就有儿童和青少年在锻炼时突发死亡事件。“这次合作让我们普及早期LQTS检测的愿景成为可能,LQTS虽然致命,但可预防。” Mayo Clinic 公司MichaelAckerman博士在发布会上说。“心电周期是下一个至关重要的征兆,我们现在知道除极端案例外,只要心电周期一变长,且不论原因是基因、药物、电解质紊乱还是其他疾病,都说明早期死亡机率变大。通过预防干预措施,这些死亡其实是可以避免的。”Ackerman在电子邮件采访中表示,两家公司可以进一步合作,为医护人员提供可靠而重要的信息用于远程监控,这是一个任重道远的工作。“我们还不完全明白移动技术对于医疗的重要性,时间会给出答案。但是对于长QT综合症引发的突发死亡,我想移动技术已经足够成熟,QT间隔就是致命的征兆。”他接着说,“首先,我们需要建立一个有效的方法,检测心脏复极时间长度(即QT间隔)和心脏复极形状(即T波纹)。我们拥有T波分析专利技术,加上机器学习技术,我们还是非常乐观的。”
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